Le challenge « Prévision de la consommation électrique » très instructif pour RTE

20-09-2017

Le 19 septembre a eu lieu la remise des prix du Challenge « Prévision de la consommation électrique », organisé par RTE de mai à juillet 2017. Objectif de ce challenge : réaliser un état de l'art des modèles de prévision de la consommation existants et évaluer la performance des nouvelles approches sur le sujet.

Laurence Maillard Teyssier (RTE), Philippe Cunéo (GENES), Yannick Jacquemart (RTE), Jérémy Lesuffleur (1er lauréat), Malo Huard (2e lauréat) et Nicolas Gaude (3e lauréat)

Trois lauréats récompensés pour leur performance

Lors d’une cérémonie organisée le 19 septembre à la Maison des Centraliens en présence de Philippe Cunéo, Directeur général du Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique (GENES), groupe qui gère la plate-forme datascience.net qui a hébergé le challenge, les trois gagnants du challenge « Prévision de la consommation électrique » ont reçu leur récompense des mains de Yannick Jacquemart, directeur de la R&D.

Ce challenge a mis en évidence l’efficacité d’une démarche combinant l’utilisation de plusieurs méthodes de prévision et des méthodes d’intelligence artificielle. Il a également montré l’importance d’une bonne connaissance des facteurs influençant la consommation d’électricité (météo, période de l’année, etc.). Pistes que RTE pourra creuser dans les mois à venir pour optimiser ses prévisions.

Un challenge original et exigeant, lancé pour répondre aux évolutions de consommation liées à la transition énergétique

Lancé pour réaliser un état de l’art des modèles de prévision existants et évaluer la performance des nouvelles approches dynamiques et adaptatives de la data Science dans un contexte de flexibilité croissante et d’harmonisation des règles de marché au niveau européen, ce challenge s’est révélé particulièrement original comme l’explique Jérémy Lesuffleur, qui a remporté le challenge : « J’ai été attiré par le challenge en particulier parce qu’il était en temps réel, ce qui permet de se placer dans un cadre proche de la réalité opérationnelle, avec des données réelles ».

Cette obligation a cependant rendu le challenge particulièrement contraignant pour les compétiteurs, rappelant l’exigence de la chaîne opérationnelle pour RTE.

De nombreux participants au rendez-vous

Avec 479 inscrits issus de tous horizons (entreprises, startups, universitaires, indépendants…) et de toutes nationalités, ce challenge confirme l’intérêt de la communauté scientifique pour proposer de nouvelles méthodes de prévision de consommation.

Cela révèle également le potentiel de ce type d’approche pour faire émerger de possibles partenaires en la matière pour RTE.

RTE organisera cet hiver un nouveau challenge sur ce sujet. Il sera consacré à la prévision de consommation d’électricité avec incertitude associée.

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