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Mon quotidien
Je travaille à l’élaboration et à l’amélioration de modèles statistiques. Selon les cas, des modèles simples peuvent convenir, ou bien des modèles avancés de machine learning et de deep learning seront plus adéquats. Les applications RTE concernent par exemple la prévision de consommation et production d’énergies renouvelables pour des problématiques d’équilibre offre-demande ou des problématiques réseaux. Au quotidien, je code pour manipuler les données et les modèles et j’échange pour m’assurer que les contraintes des métiers sont bien prises en compte dans la solution proposée.
Mon conseil
Documentez-vous abondamment sur les sujets qui vous intéressent et expérimentez !
Ce que j'aime dans mon métier
- J’aime les liens étroits entre la météo/le climat et le monde de l’énergie, car cela ouvre un grand nombre de questions de mathématiques appliquées pour anticiper l’avenir en lien avec ces deux domaines. Les progrès méthodologiques récents et la richesse des problématiques sont très stimulants.
Ma formation
ESPCI
Mon parcours chez RTE
2017
Arrivée chez RTE
R&D Innovation